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1. Identity statement
Reference TypeConference Paper (Conference Proceedings)
Sitesibgrapi.sid.inpe.br
Holder Codeibi 8JMKD3MGPEW34M/46T9EHH
Identifier8JMKD3MGPAW/3M8GM7S
Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2016/08.09.17.19
Last Update2016:08.19.19.20.39 (UTC) administrator
Metadata Repositorysid.inpe.br/sibgrapi/2016/08.09.17.19.42
Metadata Last Update2022:05.18.22.21.06 (UTC) administrator
Citation KeyRiverosGuti:2016:DeAuCo
TitleDetecção de automóveis em condições de iluminação variadas com uma câmera de videovigilância
FormatOn-line
Year2016
Access Date2024, May 03
Number of Files1
Size4962 KiB
2. Context
Author1 Riveros, Elian Laura
2 Gutiérrez, Juan Carlos
Affiliation1 Universidad Nacional de San Agustín - Arequipa
2 Universidad Nacional de San Agustín - Arequipa
EditorAliaga, Daniel G.
Davis, Larry S.
Farias, Ricardo C.
Fernandes, Leandro A. F.
Gibson, Stuart J.
Giraldi, Gilson A.
Gois, João Paulo
Maciel, Anderson
Menotti, David
Miranda, Paulo A. V.
Musse, Soraia
Namikawa, Laercio
Pamplona, Mauricio
Papa, João Paulo
Santos, Jefersson dos
Schwartz, William Robson
Thomaz, Carlos E.
e-Mail Addresselian.laura.riv@gmail.com
Conference NameConference on Graphics, Patterns and Images, 29 (SIBGRAPI)
Conference LocationSão José dos Campos, SP, Brazil
Date4-7 Oct. 2016
PublisherSociedade Brasileira de Computação
Publisher CityPorto Alegre
Book TitleProceedings
Tertiary TypeWork in Progress
History (UTC)2016-08-09 17:19:42 :: elian.laura.riv@gmail.com -> administrator ::
2016-08-09 20:08:55 :: administrator -> elian.laura.riv@gmail.com :: 2016
2016-08-19 19:20:39 :: elian.laura.riv@gmail.com -> administrator :: 2016
2022-05-18 22:21:06 :: administrator -> :: 2016
3. Content and structure
Is the master or a copy?is the master
Content Stagecompleted
Transferable1
KeywordsProcessamento de imagens
redes convolucionais
detecção de automóveis em imagens
AbstractNeste trabalho diferentes modelos de redes neurais convolucionais (CNN) para detecção de automóveis são testados, 27 modelos são obtidos a partir da combinação de três hiperparâmetros: A técnica inicialização de pesos, a função de sub-amostragem e a função de activação. A percentagem de precisão é o factor de medição para encontrar o modelo com melhor desempenho. Foi realizado uma comparação do melhor modelo de CNN com um classificador cascade e uma máquina de vetores de suporte. Os conjuntos de amostras são obtidas a partir de uma câmera de videovigilância em condições de iluminação variadas, luz do meio-dia; luz da tarde; e noite. Porém às amostras de noite são obtidas no modo infravermelho. Os resultados demonstram que uma CNN obtive o melhor resultado para detecção de automóveis com uma câmera de videovigilância, o que é importante em aplicações práticas.
Arrangementurlib.net > SDLA > Fonds > SIBGRAPI 2016 > Detecção de automóveis...
doc Directory Contentaccess
source Directory Content
deteccao-de-automoveis (6).pdf 09/08/2016 14:19 5.0 MiB
agreement Directory Content
agreement.html 09/08/2016 14:19 1.2 KiB 
4. Conditions of access and use
data URLhttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPAW/3M8GM7S
zipped data URLhttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGPAW/3M8GM7S
Languagept
Target FileDeteccao-de-automoveis (8).pdf
User Groupelian.laura.riv@gmail.com
Visibilityshown
Update Permissionnot transferred
5. Allied materials
Mirror Repositorysid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38.24
Next Higher Units8JMKD3MGPAW/3M2D4LP
Citing Item Listsid.inpe.br/sibgrapi/2016/07.02.23.50 5
Host Collectionsid.inpe.br/banon/2001/03.30.15.38
6. Notes
Empty Fieldsarchivingpolicy archivist area callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress group isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume


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